Estratégias de negociação técnica e previsibilidade de retorno

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Estratégias de negociação técnica e previsibilidade de retorno: NYSE.
Abstrato.
Este estudo consiste em uma análise empírica sobre as regras técnicas de negociação (a média móvel de preço simples, o momento e o volume de negociação) utilizando o índice ponderado pelo valor da NYSE no período 1962-1996, bem como três subperíodos. As metodologias empregadas incluem o teste t tradicional e a metodologia de bootstrap residual utilizando caminhada aleatória, GARCH-M e GARCH-M com algumas variáveis ​​de instrumento. Os resultados indicam que as regras técnicas de negociação adicionam um valor para capturar oportunidades de lucro ao longo de uma estratégia de buy-hold. Quando as regras de negociação são aplicadas às diferentes sub-amostras, os resultados são mais fracos no último subperíodo, 1985-1996. Isso pode implicar que o mercado está se tornando eficiente em informações nos últimos anos devido a melhorias tecnológicas.
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Volume (Ano): 12 (2002)
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Alexandros E. Milionis e Evangelia Papanagiotou, 2011. "Decompondo o desempenho preditivo da regra de negociação de média móvel da análise técnica: a contribuição de dependências lineares e não lineares nos retornos das ações", Working Papers 134, Bank of Greece.
Didenko, Alexander & Demicheva, Svetlana, 2013. "Aplicação do Ensemble Learning for Views Generation no Meucci Portfolio Optimization Framework," MPRA Paper 59348, Biblioteca da Universidade de Munique, Alemanha.
Chong, Terence Tai-Leung e Ng, Wing-Kam e Liew, Venus Khim-Sen, 2014. "Revisitando o desempenho dos osciladores MACD e RSI", MPRA Paper 54149, Biblioteca da Universidade de Munique, Alemanha. Laura Nuízz, 2004. "As regras da média em movimento fazem lucros? Um estudo usando o mercado de ações de Madri," Working Papers Economia wp04-03, Instituto de Empresa, Área de Ambiente Econômico. Metghalchi, Massoud & Chen, Chien-Ping & Hayes, Linda A., 2015. "História dos preços das ações e da eficiência do mercado do índice de ações geral de Madri", International Review of Financial Analysis, Elsevier, vol. 40 (C), páginas 178-184. Schulmeister, Stephan, 2009. "Rentabilidade da negociação técnica de ações: mudou de dados diários para dados intradiários?", Review of Financial Economics, Elsevier, vol. 18 (4), páginas 190-201, outubro.
Stephan Schulmeister, 2008. "Rentabilidade da negociação técnica de ações: Mudou-se de dados diários para dados intraday?", WIFO Working Papers 323, WIFO.
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Estratégias de negociação técnica e previsibilidade de retorno: NYSE.
Ki-Yeol Kwon e Richard Kish.
Resumo: Este estudo consiste em uma análise empírica das regras técnicas de negociação (média móvel do preço, do momentum e do volume de negociação) utilizando o índice ponderado pelo valor da NYSE no período 1962-1996, bem como, três subperíodos. As metodologias empregadas incluem o teste t tradicional e a metodologia de bootstrap residual utilizando caminhada aleatória, GARCH-M e GARCH-M com algumas variáveis ​​de instrumento. Os resultados indicam que as regras técnicas de negociação adicionam um valor para capturar oportunidades de lucro ao longo de uma estratégia de buy-hold. Quando as regras de negociação são aplicadas às diferentes sub-amostras, os resultados são mais fracos no último subperíodo, 1985-1996. Isso pode implicar que o mercado está se tornando eficiente em informações nos últimos anos devido a melhorias tecnológicas.
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Um estudo comparativo de estratégias técnicas de negociação e previsibilidade de retorno: uma extensão de Brock, Lakonishok e LeBaron (1992) usando índices NYSE e NASDAQ.
Este estudo amplia o trabalho da análise empírica de Brock et al. (1992) sobre regras técnicas de negociação (preço e impulso), incluindo as médias móveis de volume de negociação; índices mais amplos (New York Stock Exchange (NYSE) e Cotações automáticas da National Association of Security Dealers (NASDAQ)) que abrangem as empresas de grande porte e de pequena capitalização que utilizam as ponderações do mercado; e focando em um período de tempo que inclui grandes inovações na negociação e disseminação de dados para o mercado. Semelhante ao seu estudo, baseamos nossas conclusões na análise não paramétrica. Ao estender a análise do teste t através de uma metodologia de bootstrap residual utilizando um passeio aleatório, uma heteroscedasticidade generalizada condicional autorregressiva em média (GARCH-M), e um GARCH-M com variáveis ​​de instrumento, as críticas de análise técnica anterior são mitigadas. No geral, os resultados apóiam a análise do índice de ponderação de preço de Brock et al (1992) (Dow Jones Industrial Average (DJIA)) mostrando que as regras técnicas de negociação agregam valor capturando oportunidades de lucro quando comparadas a um buy-and-hold. estratégia. Quando a análise das regras de negociação é aplicada a diferentes períodos de tempo, os resultados revelam um enfraquecimento do potencial de lucro ao longo do tempo. Isso pode implicar que o mercado está se tornando mais eficiente na disseminação de informações para uma ampla gama de investidores.
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Estratégias de negociação técnica e previsibilidade de retorno
. instituições sociais. Os desenvolvedores de sistemas de negociação também fornecerão resultados de simulação para seus métodos (veja, por exemplo, [1, 3]). Pesquisas acadêmicas sobre certos métodos de investimento também podem ser encontradas (ver, por exemplo, = - = [2, 5, 6] - = -). No entanto, essas performances históricas nem sempre refletem o verdadeiro potencial dos sistemas de investimento porque os resultados são muitas vezes distorcidos pelos tamanhos de investimento. Na simulação do sistema de investimento.
Um Sistema de Negociação Baseado em Lógica Fuzzy.
. Na análise técnica, vários estudos relataram que a análise técnica de preços históricos possui poder preditivo, vencendo estratégias de compra e manutenção e outros métodos (estatísticos) [14], = - = [15] - = -, [16]. Smirlock e Starks [17] mostram que há uma relação entre o volume de negociação e os retornos passados, e afirmam que o volume de negociação anterior pode conter informações valiosas sobre o preço de uma segurança. Oi.

Estratégias de negociação técnica e previsibilidade de retorno
. instituições sociais. Os desenvolvedores de sistemas de negociação também fornecerão resultados de simulação para seus métodos (vide, por exemplo, [1, 3]). A pesquisa acadêmica sobre determinados métodos de investimento também pode ser encontrada (veja, por exemplo, = - = [2, 5, 6] - = -). No entanto, essas performances históricas nem sempre refletem o verdadeiro potencial dos sistemas de investimento porque os resultados são muitas vezes distorcidos pelos tamanhos de investimento. Na simulação do sistema de investimento.
Um Sistema de Negociação Baseado em Lógica Fuzzy.
. Análise técnica, vários estudos relataram que a análise técnica dos preços históricos possui poder preditivo, batendo estratégias de compra e retenção e outros métodos (estatísticos) [14], = - = [15] - = -, [16]. Smirlock e Starks [17] mostram que há uma relação entre o volume de negociação e os retornos passados, e afirmam que o volume de negociação anterior pode conter informações valiosas sobre o preço de uma segurança. Oi.